ارزیابی پیش‌بینی میان مدت بارش مدل‌های عددی جهانی پایگاه TIGGE در حوضه کارون بزرگ

Authors

Abstract:

در طول دهه‌های اخیر، سیلاب به دلیل توسعه شهری و تغییر اقلیم به مسئله جدی تبدیل شده است. به همین سبب علاقه بین‌المللی در پیش بینی سیل در چند دهه گذشته افزایش یافته است. از طرفی با توجه به اینکه مهمترین عامل سیلاب، بارش است از اینرو پیش‌بینی دقیق آن در کاربردهای هیدرولوژیکی حائز اهمیت است. این تحقیق به ارزیابی داده‌های بارش پیش‌بینی شده مدل‌های عددی جهانی پایگاه TIGGE۱و بهبود آن‌ها با استفاده از تصحیح اریبی در حوضه کارون پرداخته است. ارزیابی‌ها در بخش هواشناسی به صورت نقطه‌ای و منطقه‌ای و ارزیابی خطا جابجایی، حجم و الگوی مکانی بارش مدل‌ها با استفاده از روش شی‌گرا CRA۲ انجام گرفته است. سپس با استفاده از روش نگاشت چندک به بهبود بارش‌های پیش‌بینی شده پرداخته شده است. در ارزیابی داده‌های اولیه مدل‌های جهانی پایگاه TIGGE، مدل عددی ECMWF۳در ارزیابی نقطه‌ای و منطقه‌ای با توجه به شاخص‌ها نسبت به دیگر مدل‌ها برتری داشته است و مدل CMC۴عملکرد ضعیفی نسبت به دیگر مدل‌ها داشته است. ارزیابی داده‌های تصحیح اریبی شده توسط روش نگاشت چندک، نیز نشان از بهبود شاخص‌های ارزیابی نسبت به قبل از استفاده این روش دارد. همچنین در ارزیابی خطا جابجایی، حجم و الگو مکانی مدل‌های عددی جهانی مدل‌های ECMWF، NCEP۵و CMC به ترتیب عملکرد مناسبتری نسبت به مدل UK ۶ نشان داده اند.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

ارزیابی پایگاه داده های جهانی بارش برای استفاده در مدلهای فیزیکی، مطالعه موردی :حوزه آبریز کارون

به دلیل عدم پوشش مکانی و زمانی مناسب ایستگاه‌های اندازه‌گیری بارش در سطح کشور نیازمند داده‌های شبکه‌بندی شده با قدرت تفکیک مکانی و زمانی مناسبی می‌باشد به همین دلیل ازپایگاه‌های جهانی بارش برای مطالعات منابع آبی بهره برده می‌شود. در سال‌های اخیر تعداد این پایگاه‌ها رو به افزایش بوده و در مطالعات منابع آبی بسیاری از این داده‌ها استفاده شده است. در این پژوهش به ارزیابی پایگاه داده‌های بارش با داد...

full text

تحلیل شدت – تداوم بارش در حوضه کارون بزرگ

در این پژوهش با استفاده از آمار ایستگاه های همدیدی واقع در حوضه کارون، رگبارهای شدید در تداوم های 1، 2، 6 و 9 ساعته استخراج گردیده است و شدت - تداوم بارش به روشهای رتبه بندی و منحنی تجمعی بی بعد بدست آمده است. در روش رتبه بندی ابتدا رگبارهای هر پایه زمانی به دوره های کوچکتر تقسیم شده و بر این اساس دوره های مختلف رگبارها بر اساس مقدار بارش دریافتی رتبه بندی شده اند. در روش منحنی تجمعی کلیه رگبار...

full text

پس پردازش خروجی مدل های پیش بینی عددی بارش پایگاه داده TIGGE با مدل میانگین گیری بیزین (BMA)

بارش یکی از مهم‌ترین پدیده‌های هواشناسی و محرک اصلی در پیش‌بینی جریان رودخانه است. از اینرو تشخیص مقدار بارش در آینده کمک شایانی به مدیریت منابع آب و پیش‌بینی سیلاب می‌کند. در همین راستا برخی از مهم‌ترین مراکز هواشناسی دنیا پیش‌بینی‌های عددی بارش را در مقیاس جهانی در اختیار کاربران قرار دادند. در دسترس بودن مدل‌های پیش‌بینی گروهی جهانی در پایگاه داده TIGGE فرصت‌های جدیدی را برای پیش‌بینی سیلاب ...

full text

زمین‌ساخت فعال حوضه رودخانه کارون بزرگ

شاخص‌های زمین‌ریخت‌شناسی زمین‌ساخت فعال ابزار مفیدی برای بررسی تأثیر فعالیت زمین‌ساخت در یک ناحیه است.‌محاسبه این شاخص‌ها به وسیله نرم‌افزارهایArcGIS و سنجش از دور (RS)، در یک منطقه بزرگ برای تشخیص ناهنجاری‌های احتمالی مرتبط با زمین‌ساخت فعال سودمند است.این روش به‌ویژه در مناطقی که کار مطالعاتی کمی برروی فعالیت زمین‌ساختی آن با استفاده از این روش صورت گرفته مانند حوضه آبریز کارون بزرگ، می‌تواند...

full text

بررسی رابطه بارش و رواناب در حوضه گوجان (سرشاخه کارون)

تأمین آب شیرین از مشکلات امروزه جهان و سال‌های آینده است. بحران آب بسیاری از مناطق جهان را فرا گرفته و در حال گسترش به دیگر نقاط جهان است و این بحران موجب بروز مشکلات دیگر هم شده است. کشور ایران از جمله کشورهای کم آب جهان است به طوریکه متوسط بارش سالانه ایران حدود یک‌سوم متوسط بارش جهان است. متوسط بارندگی سالانه در دنیا حدود 800 میلیمتر و در ایران حدود 250 میلیمتر است. البته مشکل بزرگ دیگر بار...

full text

مقایسه مدلهای هوشمند در تخمین بارش ماهانه حوضه کاکارضا

برآورد بارش برای اجرای طرح های مطالعات منابع آب، خشک‌سالی، طرح های آمایش سرزمین، محیط زیست، آبخیزداری و طرح های جامع کشاورزی ضروری می باشد. در این پژوهش جهت تخمین بارش ماهانه دشت کاکارضا واقع در استان لرستان از مدل برنامه ریزی بیان ژن استفاده شد و نتایج آن با سایرروشهای هوشمند از جمله سیستم استنتاج فازی_عصبی و شبکه عصبی مصنوعی مقایسه گردید. برای این منظور از پارامترهای میانگین دما، رطوبت نسبی، ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 14  issue 3

pages  1- 12

publication date 2018-09-23

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023